Humanoidna robotika se v zadnjih letih pojavlja kot ena izmed potencialnih poti za soočanje z dolgoročnimi omejitvami produktivnosti, povezanimi s pomanjkanjem delovne sile in naraščajočo kompleksnostjo delovnih okolij. Čeprav so trenutne rešitve še v zgodnji fazi razvoja, nakazujejo smer, v kateri bi lahko avtonomni robotski sistemi dopolnili obstoječe oblike avtomatizacije v industriji in storitvah. Zakaj klasična avtomatizacija ne zadošča več? Digitalna transformacija je v zadnjih desetletjih pomembno povečala učinkovitost podjetij, predvsem z avtomatizacijo ponovljivih procesov, digitalizacijo storitev in optimizacijo odločanja. Kljub temu temeljna omejitev produktivnosti ostaja razpoložljivost človeškega dela.Demografski trendi v Evropi, pomanjkanje delovne sile v industriji in logistiki ter zahteve po večji odpornosti dobavnih verig so dolgoročni strukturni izzivi, ki jih klasična, fiksna industrijska avtomatizacija le delno naslavlja. Humanoidna robotika se pojavlja kot eden izmed poskusov odgovora na ta problem. Njena osnovna ideja ni pospeševanje obstoječih linij, temveč razvoj avtonomnih sistemov, ki lahko delujejo v okoljih, zasnovanih za človeka, brez popolne preureditve infrastrukture. Kaj humanoidno robotiko loči od klasične robotike Humanoidni roboti niso zgolj naprednejši industrijski roboti. Gre za integrirane kibernetsko-fizične sisteme, ki združujejo mehansko zasnovo, podobno človeški (hoja, prijemanje, ravnotežje), večmodalno senzoriko (vid, globina, sila, dotik),programske sisteme umetne inteligence za zaznavanje, odločanje in učenje ter varnostne mehanizme za delo v bližini ljudi. Ključna razlika ni v hitrosti ali moči, temveč v prilagodljivosti. Medtem ko so klasični industrijski roboti optimizirani za točno določene naloge v nadzorovanem okolju, humanoidni roboti ciljajo na delovanje v nestrukturiranih in spremenljivih okoljih, kot so skladišča, bolnišnice ali storitveni prostori. Trenutno stanje tehnologije Čeprav so demonstracije humanoidnih robotov pogosto zelo impresivne, je pomembno ločiti med prototipi, pilotnimi testi in dejansko komercialno rabo.